Роль штучного інтелекту у стандартизації контрактів та його вплив на оптимізацію бізнес-процесів

Main Article Content

Serhii Myroslavskyi

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена ​​стрімким розвитком технологій штучного інтелекту та необхідністю підвищення ефективності договірної роботи в умовах сучасної економіки та цифрової трансформації бізнесу. Використання технологій штучного інтелекту у стандартизації договорів відкриває нові можливості для підвищення ефективності юридичних процесів, мінімізації ризиків та зменшення витрат часу та ресурсів. Стандартизовані договори, створені за допомогою штучного інтелекту, сприяють забезпеченню високої якості документації та ефективності укладання угод. Метою дослідження є визначення ролі штучного інтелекту в процесі стандартизації договорів та аналіз її впливу на оптимізацію внутрішніх бізнес-процесів підприємств, а також оцінка ефективності впровадження відповідних технологічних рішень у практичну діяльність компаній. У дослідженні використовувалися такі методи наукового пізнання: формально-логічний метод та метод узагальнення, методи класифікації та групування, метод спостереження, аналітичний метод, метод порівняння та аналогії, емпіричний аналіз, моделювання, методи економіко-статистичного аналізу, контент-аналіз публікацій, звітів та документів, методи абстракції та конкретизації. У дослідженні визначено ключові переваги та ризики впровадження ШІ, включаючи необхідність навчання персоналу та забезпечення високої якості даних. У ньому підкреслюється важливість стандартизації контрактів для оптимізації юридичних процесів, що може зменшити юридичні ризики, полегшити перевірку документів та забезпечити дотримання вимог законодавства. У дослідженні досліджувалося використання штучного інтелекту для оновлення шаблонів контрактів відповідно до змін у законодавстві, що допомагає уникнути помилок та зберегти актуальність контрактів на всіх етапах їхнього життєвого циклу. Також на основі змодельованих практичних прикладів показано, як автоматизація та стандартизація контрактів на основі штучного інтелекту сприяють скороченню часу на підготовку контрактів, зменшенню навантаження на юридичний відділ та підвищенню ефективності бізнес-процесів. Крім того, пропонуються комплексні заходи щодо вдосконалення процесу стандартизації контрактів. Визначено важливість створення державних стандартів контрактів поряд із рішеннями приватного сектору.

Article Details

Розділ

Статті

Як цитувати

Посилання

LawGeex (2018). AI with a human touch. Retrieved from: https://www.lawgeex.com/platform/managed-ai/

BBC. (2019). Apple's 'sexist' credit card investigated by US regulator. Retrieved from: https://www.bbc.com/news/business-50365609

Statista. (2024). (AI) use in the legal services industry worldwide - statistics & facts. Retrieved from: https://www.statista.com/topics/12085/ai-usage-in-the-legal-services-industry/#statisticChapter

Tran, B. (2025). AI’s role in supply chain optimization: Market growth and efficiency stats. PatentPC. Retrieved from: https://patentpc.com/blog/ais-role-in-supply-chain-optimization-market-growth-and-efficiency-stats

Bila, I., & Nasikan, N. (2021). Optimization of the management system in the modern business environment. Economics and Society, 27. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-27-32

Butenko, T., Imangulova, Z., & Protsenko, N. (2025). Analysis of the impact of artificial intelligence on the optimization of business processes in the sphere of information technology. Science and Technology go Hand in Hand, 3(44), 1035–1050. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/390523358

Capocasale, V., & Perboli, G. (2022). Standardizing Smart Contracts. IEEE Access. PP. 1-1.

Chernyshova, O.O., Domashenko, S.V., & Domashenko, D. G. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu na biznes-protsesy z metoiu optymizatsii ta pokrashchennia efektyvnosti roboty orhanizatsii. Vcheni zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho, 35(74), 196–204. https://www.tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2024/2_2024/29.pdf

Derba, V.S. (2024). Artificial intelligence as an instrument for improving key business processes of an enterprise. Achievements of Economics: Prospects and Innovations, 8. https://doi.org/10.5281/zenodo.13284225

Fareed, M. (2020). Core concepts of natural language processing. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/359350788_Core_concepts_of_Natural_Language_Processing

Future of Professionals Report. (2025). AI-powered technology & the forces shaping professional work. Thomson Reuters. Retrieved from: https://www.thomsonreuters.com/en/c/future-of-professionals

García-Peñalvo, F., & Vázquez-Ingelmo, A. (2023). What do we mean by genai? a systematic mapping of the evolution, trends, and techniques involved in Generative AI. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. 8. 7-16. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/372788822_What_do_we_mean_by_GenAI_A_systematic_mapping_of_the_evolution_trends_and_techniques_involved_in_Generative_AI

Hryshko, V.I. (2024). Problem aspects of the implementation of artificial intelligence in the sphere of jurisprudence. In: Analytical-comparative jurisprudence/ ed.: YU. M. Bysaha, V. V. Zaborovsky, D. M. Byelov, S. B. Buletsa (Eds) (29-34). Uzhhorod: DVNZ «UzhNU».

Khalid, M.S., Moussa, A., Wu, J., & Ekstroem, J. (2025). Generative AI tools for systematic approaches to literature review: Insights from danish librarians. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/390689003_Generative_AI_Tools_for_Systematic_Approaches_to_Literature_Review_Insights_from_Danish_Librarians#pf14

Kobko-Odariy, V.S. (2025). The legal nature of artificial intelligence: the problem of determining legal subjectivity and legal compliance. Legal Scientific Electronic Journal, 1(2025), 30-33. Retrieved from: http://lsej.org.ua/1_2025/6.pdf

Linarelli, J. (2019). Advanced artificial intelligence and contract. Uniform Law Review, Retrieved from: https://ssrn.com/abstract=3341307

Hrab, M.I., & Tomashivsʹkyy, M.O. (2024). Artificial intelligence in law: effectiveness. accuracy and democratization of the judicial right. Law and State Administration, 4, 318-322. https://doi.org/10.32782/pdu.2024.4.42

Mata v. Avianca, Inc. (2023). Case No. 1:2022cv01461, 2023 WL 4114965. Retrieved from: https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/new-york/nysdce/1:2022cv01461/575368/55/

Möslein, F. (2023). Digitized terms: the regulation of standard contract terms in the digital age. European Review of Contract Law, 19(4), 300-320. https://doi.org/10.1515/ercl-2023-2019

Muzychenko, T.O., Skorba, O.A., & Shevchuk, A.A. (2023). Artificial intelligence as a tool for optimizing business processes in electronic commerce. Academic Visions, 25. Retrieved from: https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/696

Plakhotnik, O.V. (2024). Artificial intelligence as an assistive technology in the work of lawyers and prosecutors. Legal Scientific Electronic Journal, 8, 441—445. Retrieved from: http://www.lsej.org.ua/8_2024/106.pdf

Priya, S. (2023). Samsung employees accidentally leaked company secrets via ChatGPT: Here’s what happened. Retrieved from: https://www.businesstoday.in/technology/news/story/samsung-employees-accidentally-leaked-company-secrets-via-chatgpt-heres-what-happened-376375-2023-04-06

Quoine Pte Ltd v B2C2 Ltd. (2020). SGCA(I) 02. Court of Appeal — Civil Appeal. Court Of Appeal Of The Republic Of Singapore. Retrieved from: https://www.elitigation.sg/gd/s/2020_SGCAI_2

Rotenberg, M., Aldama, A., Visco, C. & Alarcón, N.. (2024). International the future is now: Artificial intelligence and the legal profession. Journal of AI Law and Regulation, 1, 448-457.

Scaria, A.G., Subramanian, V., George, N.K., & Sengupta, N. (2024). Algorithms and recidivism: A multi-disciplinary systematic review. Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 7(1), 1292-1305. https://doi.org/10.1609/aies.v7i1.31724

Shapovalova, A., Kuzmenko, O., & Prokopova, O. (2024). The role of artificial intelligence in optimizing taxation and development in small businesses. Economy and Society, 62, article number 116. https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/3987

Sri Adibhatla, H., & Shrivastava, M. (2023). SConE: Contextual relevance based significant component extraction from contracts. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/374743086_SConEContextual_Relevance_based_Significant_CompoNent_Extraction_from_Contracts

Stavnichenko, M.V. (2024). Artificial intelligence in the preparation of legal documents. Artificial Intelligence in Higher Education: Risks and Prospects of Integration: Materials of the All-Ukrainian Scientific and Pedagogical Improvement of Qualifications, 2024, 274-278. Retrieved from: https://cuesc.org.ua/images/informlist/%D0%9C%D0%B0%D0%BA%D0%B5%D1%82%20advanced_training_OLA.pdf

The business case for AI-enabled legal technology. (2021). Thomson Reuters. Retrieved from: https://legalsolutions.thomsonreuters.co.uk/content/dam/ewp-m/documents/legal-uk/en/pdf/reports/the-business-case-for-ai-enabled-legal-technology.pdf

The total economic impact™ of LawGeex. (2021). Cost Savings And Business Benefits Enabled By LawGeex. Retrieved from: https://www.lawgeex.com/wp-content/uploads/2021/10/May2021-Forrester_TEI_Report-LawGeex.pdf

Williams, T. (2023). How AI helped Orangetheory’s legal team complete a 6-month project in half the time: ‘It’s straightforward math to see the cost savings. Fortune. https://fortune.com/2023/11/14/orangetheory-ai-artificial-intelligence-automation-legal-attorneys-contracts/